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量化投资与机器学习

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半鞅的『机器学习』世界
用更加通俗易懂的话来说就是:金融定价理论中的布朗运动和莱维过程都是半鞅,半鞅是最大的无套利随机过程,超过半鞅以外将存在套利的空间。
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2025-01-10
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2024全球对冲基金业绩出炉!?D.E. Shaw、桥水中国大放异彩
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业40W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。
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2025-01-07
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地下隐藏光缆,地上短波不断!Jump、Virtu被运营商指控『不讲武德』
今年四季度,Jump Trading、Virtu等高频交易公司正在经历一起诉讼案件。
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2024-12-19
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和解了?Jane Street与Millennium商业机密案始末
一家是全球最大的做市商之一,在2024年前三季度净收入142亿美元的Jane Street。
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2024-12-10
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基于商品期限结构的最优展期策略
期货价格的期限结构是理解商品期货市场的关键因素之一。它描述了不同到期日的期货合约价格之间的关系。期限结构可以是正向的(contango),也可以是反向的(backwardation)。在正向市场中,期货价格随着到期日的延长而增加;而在反向市场中,期货价格随着到期日的延长而减少。
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2024-08-21
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基于『大语言模型』和『新闻数据』的股票预测研究
量化投资依赖于从各种数据源(包括市场价格、经济指标、财务文本等)提取定量特征或信号,以构建和优化投资组合。近年来,由于自然语言处理(NLP)技术的发展,使用文本数据进行量化投资的趋势显著增长。特别是,大语言模型(LLMs)在各种语言理解和生成任务上展示了卓越的性能,并且微调技术允许将预训练的LLMs适应于量化投资。
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2024-08-01
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Man Group | 资产管理中的人工智能
革命性的电灯花了四十年的时间才实现完全普及。要开启人工智能应用的时代需要什么?我们什么时候才能实现这一目标?我们来看看人工智能革命在资产管理领域将发挥怎样的作用。
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2024-07-26
1190
基于Carry的截面和时序策略
作者:Ralph S.J. Koijen、Tobias J. Moskowitz、Lasse Heje Pedersen、Evert B. Vrugt Carry策略
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2024-07-15
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Two Sigma:直觉在机器学习中的重要性!
即使现在大火的LLM和其他机器学习模型,其有效性还是最终依赖于开发和使用它们的群体的的理解和直观的洞察力。
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2024-07-04
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量化与科学:文艺复兴科技CEO访谈实录
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。
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2024-05-29
1860
选股确率高达60%?大模型与财务报表的双向奔赴
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。 这几天一篇论文被推到了风口浪尖(论文下载见文末):
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2024-05-29
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是否需要对因子进行『行业中性化』处理?
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。 来自:Financial Analysts Journal 标题:Is Sector Neutrality in Factor Investing a Mistake? 作者:Sina Ehsani、Campbell R. Harvey、Feifei Li
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2024-05-11
3200
量化大厂开始搞游戏开发了!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。
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2024-05-11
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Pylon框架:在PyTorch中实现带约束的损失函数
Pylon是一个基于PyTorch的神经符号学习框架,旨在帮助深度学习模型整合程序性约束或声明性知识。用户可以通过编写PyTorch函数来指定约束,Pylon将这些函数编译成可微分的损失函数,使得模型在训练过程中不仅拟合数据,还能满足特定的约束条件。Pylon提供了精确和近似的编译器,使用模糊逻辑、抽样方法和逻辑电路等技术来高效计算损失,支持复杂模型和约束。它的核心优势在于易于集成,只需少量代码即可将现有深度学习代码扩展为支持约束学习,显著提升了模型的性能和学习效率。
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2024-04-25
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Man Numeric:创新性统计风险模型
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2024-04-11
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HRB:一种优于HRP的风险预算模型
本期遴选论文 来源:The Journal of Financial Data Science Spring 2024 标题:Hierarchical Risk Budgeting 作者:Gilles Boevi Koumou
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2024-03-26
3720
干货:如何提升高换手因子的『IR』?
来自:Turnover-Adjusted Information Ratio 作者:Feng Zhang、Xi Wang、Honggao Cao
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2024-03-25
2780
中国股市波动对『心脏病』的影响
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。 来自:生物世界
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2024-02-06
1360
2023因子表现:来自Two Sigma等机构的统计
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。 因每家机构统计口径和计算方式不同,以下内容仅供参考!
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2024-02-06
2870
AQR的『量化寒冬』:下一个因子前沿!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被便宜云主机+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Robin Wigglesworth、QIML编辑部
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2024-02-06
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